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DEEP LEARNING ENGINEER

Nous sommes à la recherche d'un autre ingénieur en apprentissage profond (Deep Learning Engineer) compétent et avant-gardiste pour rejoindre notre équipe dans le secteur de la culture industrielle des champignons. En tant qu'ingénieur en apprentissage profond, vous dirigerez le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage profond avancés afin de révolutionner divers aspects des processus de culture des champignons.

LIEU

Lausanne

TYPE DE CONTRAT

Permanent

Ce que tu feras

  • Diriger la conception et le déploiement d'architectures d'apprentissage profond afin d'optimiser l'efficacité, le rendement et la qualité de la culture des champignons.

  • Collaborer étroitement avec des équipes interdisciplinaires pour identifier les défis de la culture et concevoir des solutions d'apprentissage profond.

  • Utiliser des techniques d'apprentissage profond pour analyser des ensembles de données complexes comprenant des paramètres de croissance, des variables environnementales et des résultats de production.

  • Développer et affiner les réseaux neuronaux profonds pour prédire les modèles de croissance des champignons et affiner les calendriers de récolte.

  • Traduit avec www.DeepL.com/Translator (version gratuite)

  • Créer des systèmes intelligents pour la surveillance en temps réel des conditions de culture, permettant une réponse rapide aux anomalies et aux problèmes potentiels.

  • Collaborer avec des experts du domaine pour intégrer de manière transparente les technologies d'apprentissage profond dans les processus de culture existants.

  • Expérimenter des cadres et des méthodologies d'apprentissage profond de pointe pour stimuler l'innovation dans le domaine de la culture des champignons.

  • Diriger la planification et l'exécution d'expériences pour valider l'efficacité des stratégies basées sur l'apprentissage profond dans des scénarios réels.

  • Traduit avec www.DeepL.com/Translator (version gratuite)

Qui es-tu

  • Maîtrise ou doctorat en informatique, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.

  • Expertise démontrée dans la recherche et les applications en matière d'apprentissage profond, avec un accent sur les réseaux neuronaux convolutifs et récurrents.

  • Maîtrise de langages de programmation tels que Python et expérience pratique avec des frameworks d'apprentissage profond tels que TensorFlow, PyTorch ou Caffe.

  • Solide compréhension du prétraitement des données, de la conception de l'architecture des modèles et des techniques d'évaluation des performances.

  • Une exposition préalable à l'application de l'apprentissage profond dans des contextes agricoles ou biotechnologiques est avantageuse.

  • Traduit avec www.DeepL.com/Translator (version gratuite)

  • Esprit analytique et capacité à résoudre des problèmes de manière créative pour relever des défis complexes dans le domaine de la culture des champignons.

  • Excellentes aptitudes à la communication pour transmettre efficacement des idées techniques complexes à des publics divers.

  • Esprit d'équipe et capacité à collaborer de manière transparente au sein d'équipes interfonctionnelles.

  • Intérêt marqué pour rester à l'avant-garde des tendances en matière d'apprentissage profond et volonté de traduire ces tendances en solutions pratiques.

  • La contribution à des projets open-source ou à des publications pertinentes est un atout.

  • Traduit avec www.DeepL.com/Translator (version gratuite)

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